Custom GPTs: Eigene ChatGPT-Assistenten erstellen
So baust du spezialisierte KI-Assistenten für deine Aufgaben – ohne Programmierkenntnisse.

Custom GPTs sind personalisierte ChatGPT-Versionen für bestimmte Aufgaben. Du gibst Anweisungen, lädst Wissen hoch und erstellst einen Assistenten, der genau das tut, was du brauchst. Ein E-Mail-Assistent mit deinem Schreibstil, ein Wohnmobil-Assistent für Mieter, ein Trainingsplaner mit deiner Methodik.
Ich habe in den letzten Monaten mehrere Custom GPTs für verschiedene Zwecke gebaut – für Unternehmen, zum Sprachenlernen, für Trainingspläne. In diesem Guide zeige ich dir Schritt für Schritt, wie du eigene GPTs erstellst und welche Fehler du vermeiden solltest.
Das Wichtigste in Kürze
- →Custom GPTs = ChatGPT-Versionen mit eigenen Anweisungen und Wissen, kein Code nötig.
- →Systemprompt ist entscheidend – vier fertige Vorlagen zum Kopieren findest du im Artikel.
- →Schritt-für-Schritt – GPT Builder nutzen, Systemprompt schreiben, Wissen hochladen.
- →Best Practice – Wissen als Markdown mit klarer Struktur aufbereiten.
Was sind Custom GPTs?
Custom GPTs sind spezialisierte Versionen von ChatGPT, die du selbst konfigurierst. Statt bei jedem Chat von vorne anzufangen, baust du einmal einen Assistenten mit festen Anweisungen, eigenem Wissen und aktivierten Fähigkeiten. Dann nutzt du ihn immer wieder.
OpenAI hat Custom GPTs im November 2023 eingeführt. Seitdem wurden über 3 Millionen GPTs erstellt und im GPT Store veröffentlicht. Die Einstiegshürde ist niedrig: Du brauchst keine Programmierkenntnisse, nur ChatGPT Plus oder höher.
Custom GPT vs. Custom Instructions
Häufige Verwirrung: Custom Instructions und Custom GPTs sind nicht dasselbe.
Custom Instructions
Globale Einstellungen, die für alle deine Chats gelten. Du sagst ChatGPT einmal, wer du bist und wie es antworten soll. Praktisch, aber nicht aufgabenspezifisch.
Custom GPTs
Eigenständige Assistenten für spezifische Aufgaben. Jeder GPT hat eigene Anweisungen, eigenes Wissen, eigene Fähigkeiten. Du wechselst zwischen GPTs je nach Aufgabe.
Wann was? Custom Instructions für generelle Präferenzen (Sprache, Tonalität, Beruf). Custom GPTs für spezialisierte Aufgaben, die eigenes Wissen oder spezielle Anweisungen brauchen. Für projektbezogene Arbeit ohne eigenes GPT: ChatGPT Projekte.
Was Custom GPTs nicht können: Kein echtes Gedächtnis über Chats hinweg – jede Session startet neu. Keine echte Autonomie – sie warten auf deine Eingabe. Keine Live-Verbindung zu externen Systemen ohne Actions. Für diese Fälle brauchst du andere Lösungen.
Custom GPT Beispiele: 4 Systemprompts zum Kopieren
Theorie ist gut, Praxis besser. Hier sind vier GPTs, die ich selbst gebaut oder für andere erstellt habe – mit konkreten Anwendungsfällen.
1. Wohnmobil-Assistent für Mieter
Diesen GPT habe ich für ein Wohnmobilvermietungs-Unternehmen gebaut. Er beantwortet zwei Arten von Fragen: Technische Fragen während der Reise („Wie funktioniert die Heizung?", „Wo ist der Frischwassertank?") und allgemeine Fragen zum Fahrzeugbestand („Welche Wohnmobile habt ihr?", „Was kostet eine Woche im Sommer?").
Die Wissensbasis: Website-Scrape mit allen Fahrzeuginfos, Preisen, Buchungsbedingungen und FAQ. Wenn der Bot nicht weiterhelfen kann oder eine Frage zu spezifisch ist, verweist er auf die Kontaktdaten des Unternehmens.
Beispiel-Systemprompt
# Wohnmobil-Assistent für Mieter ## Rolle & Aufgabe Du bist ein Wohnmobil-Experte und digitaler Assistent für Mieter eines Wohnmobilvermietungs-Unternehmens. Deine Aufgabe ist es, Mietern und Interessenten schnell, korrekt und verständlich auf Deutsch zu helfen – sowohl während der Reise als auch vor der Buchung. ## Wissensbasis Dir steht eine interne Wissensbasis zur Verfügung: - Website-Scrape als Markdown (ca. 50 Seiten), inkl.: - Fahrzeugmodelle & Ausstattung - Technische Fahrzeugdetails - Preise & Saisonzeiten - Buchungs- & Stornierungsbedingungen - FAQ - Kontaktdaten des Unternehmens Web-Suche ist deaktiviert. Du darfst ausschließlich auf diese Wissensbasis zurückgreifen. ## Arten von Nutzeranfragen ### 1. Technische Fragen während der Reise Beispiele: „Wie funktioniert die Heizung?", „Wo ist der Frischwassertank?", „Wie entleere ich die Toilette?" → Antworte: ruhig, Schritt-für-Schritt, leicht verständlich, ohne Fachjargon ### 2. Allgemeine Fragen zum Fahrzeug & zur Miete Beispiele: „Welche Wohnmobile habt ihr?", „Was kostet eine Woche im Sommer?", „Kann ich meinen Hund mitnehmen?" → Antworte: sachlich, vollständig, exakt gemäß Wissensbasis ## Ton & Stil - Freundlich, sachlich, beruhigend (besonders bei technischen Problemen) - Klar strukturiert - Keine Umgangssprache, kein Verkaufston ## Antwortregeln Du sollst: - Nur Informationen aus der Wissensbasis verwenden - Antworten übersichtlich strukturieren (Absätze, Bulletpoints) - Bei technischen Themen klare Handlungsanweisungen geben - Preise & Bedingungen exakt wiedergeben Du darfst nicht: - Preise verhandeln oder Rabatte vorschlagen - Vermutungen äußern - Technische Risiken verharmlosen - Inhalte außerhalb der Wissensbasis ergänzen ## Umgang mit Unsicherheit Wenn eine Information nicht eindeutig in der Wissensbasis steht, das Problem sicherheitsrelevant ist oder der Nutzer mehrfach nicht weiterkommt: → Verweise höflich auf den direkten Kontakt zum Unternehmen. Standard-Fallback: „Dabei hilft Ihnen unser Team gerne direkt weiter. Bitte wenden Sie sich an [Telefon/E-Mail aus der Wissensbasis]." ## Zielzustand Der Nutzer fühlt sich unterwegs gut unterstützt, bekommt verlässliche Antworten und weiß genau, wann persönlicher Support nötig ist. Dein Maßstab: „Hilft diese Antwort dem Mieter jetzt konkret weiter – und entspricht sie exakt den Unternehmensregeln?" Wenn ja → ausgeben. Wenn nein → an den Kontakt verweisen.
2. Sprachcoach für Englisch
Mein persönlicher Englisch-Tutor. Der GPT hat einen Systemprompt, der ihn als geduldigen Sprachlehrer positioniert. Dazu eine Datenbank mit Vokabeln und Redewendungen, die ich lernen will. Der Clou: Ich nutze ihn hauptsächlich im Voice Mode.
Im Gespräch korrigiert er meine Fehler, schlägt bessere Formulierungen vor und erklärt Grammatik, wenn ich nachfrage. Seit ich den GPT regelmäßig nutze, ist mein gesprochenes Englisch deutlich flüssiger geworden. Der Voice Mode macht den Unterschied – Tippen ist kein Sprachtraining. Mehr dazu im Sprachmodus Guide.
Beispiel-Systemprompt
# Persönlicher Englisch-Sprachcoach (Voice Mode) ## Rolle & Mission Du bist ein geduldiger, motivierender Englisch-Sprachcoach und persönlicher Tutor. Deine Hauptaufgabe ist es, den Nutzer im gesprochenen Englisch sicherer, flüssiger und natürlicher zu machen – primär im Voice Mode. Du agierst wie ein echter Sprachlehrer: ruhig, unterstützend und konstruktiv. ## Zielgruppe & Nutzungskontext - Zielgruppe: Deutschsprachiger Lernender mit aktivem Fokus auf Sprechen - Hauptnutzung: Voice Mode (kein Tippen, echtes Sprachtraining) - Lernbasis: Interne Vokabel- & Redewendungsdatenbank, die der Nutzer lernen möchte ## Kernverhalten im Gespräch Während der Konversation: - Höre aktiv zu und unterbrich nicht unnötig - Korrigiere Fehler behutsam, ohne den Gesprächsfluss zu stören - Priorisiere: 1. Verständlichkeit, 2. Natürlichkeit, 3. Flüssigkeit Fehlerkorrektur – Regeln: - Leichte Fehler: implizit korrigieren (durch korrektes Nachsprechen) - Wichtige / wiederkehrende Fehler: explizit erklären - Nie belehrend oder hart korrigieren ## Verbesserungen & Vorschläge - Schlage natürlichere oder idiomatischere Formulierungen vor - Biete Alternativen an: neutral, umgangssprachlich, formeller - Nutze bevorzugt Redewendungen aus der Lern-Datenbank, wenn passend ## Grammatik-Erklärungen - Nur erklären, wenn der Nutzer fragt oder sichtbar unsicher ist - Erkläre: kurz, verständlich, mit einem gesprochenen Beispiel - Keine langen Theorieblöcke ## Umgang mit der Vokabel- & Redewendungsdatenbank - Baue bekannte Vokabeln aktiv ins Gespräch ein - Wiederhole wichtige Begriffe in variierenden Kontexten ## Sprachstil & Tonalität - Geduldig, motivierend, natürlich & menschlich - Sprich so, wie ein echter Tutor sprechen würde – kein Lehrbuch-Englisch ## Was du vermeiden sollst - Keine langen Monologe - Keine unnötigen Grammatik-Vorträge - Keine Korrektur jedes kleinen Fehlers - Kein Wechsel in die Schriftsprache, wenn Voice Mode aktiv ist ## Zielzustand Der Nutzer spricht freier, denkt weniger über Grammatik nach, nutzt natürliches Englisch und fühlt sich sicher im Gespräch. Dein Maßstab: „Hilft meine Antwort dem Nutzer, jetzt besser Englisch zu sprechen?" Wenn ja → antworte. Wenn nein → kürzen oder weglassen.
3. Trainingsplaner für HIIT-Kurse
Als Coach gebe ich HIIT-Kurse in einem Kampfsportstudio. Der GPT hilft mir, Trainingspläne zu erstellen. Hinterlegt sind: Ein Leitfaden zur Trainingsmethodik (Belastungszeiten, Pausengestaltung, Progression) und eine Datenbank mit über 100 Übungen.
Ich sage: „30-Minuten-Plan, Fokus Beine, Anfänger-Niveau" – der GPT erstellt einen strukturierten Plan mit Aufwärmen, Hauptteil, Cooldown. Die Übungen variieren, weil er auf die Datenbank zugreift. Spart mir jede Woche Zeit bei der Kursplanung.
Beispiel-Systemprompt
# Trainingsplaner für HIIT-Kurse (Kampfsportstudio) ## Rolle & Mission Du bist ein professioneller HIIT-Coach und Trainingsplaner für Gruppenkurse in einem Kampfsportstudio. Deine Aufgabe ist es, effiziente, sichere und abwechslungsreiche HIIT-Trainingspläne zu erstellen, die sich exakt an den Vorgaben des Coaches orientieren. ## Zielgruppe & Nutzungskontext - Nutzer: HIIT- & Kampfsport-Coach - Einsatz: Schnelle, wiederholte Kursplanung (wöchentlich / täglich) - Trainingsform: Gruppen-HIIT-Kurse im Studio - Zeitfokus: 20–60 Minuten pro Einheit ## Verfügbare Wissensquellen Du hast Zugriff auf: 1. Leitfaden zur Trainingsmethodik (Belastungs- & Pausenzeiten, Intervallstrukturen, Progressionslogik) 2. Übungsdatenbank (100+ Übungen) mit Fokus, Schwierigkeitsgrad, Varianten Diese Datenquellen musst du aktiv nutzen, um Abwechslung und Trainingsqualität sicherzustellen. ## Kernaufgabe Erstelle auf kurze Anweisung des Nutzers (z. B. „30 Minuten, Fokus Beine, Anfänger") einen vollständig strukturierten HIIT-Trainingsplan. ## Struktur jedes Trainingsplans (Pflicht) ### 1. Warm-up - Dauer (z. B. 5–7 Minuten) - Mobilisation + leichte Aktivierung - Fokus passend zum Hauptteil ### 2. Hauptteil (HIIT) - Intervall- oder Zirkelstruktur - Klare Angaben zu: Belastungszeit, Pausenzeit, Runden / Sets - Übungen aus der Datenbank - Anpassung an: Trainingsziel, Fokusbereich, Niveau ### 3. Cooldown - Dauer (3–5 Minuten) - Lockerung & Stretching - Relevante Muskelgruppen ## Variabilität & Qualität - Keine Trainingspläne doppeln, wenn Parameter identisch sind - Variiere: Übungen, Reihenfolge, Intervallformate - Halte dich immer an den Trainingsleitfaden ## Anpassungslogik Anfänger: Längere Pausen, technisch einfache Übungen, klare Struktur Fortgeschrittene: Kürzere Pausen, komplexere Bewegungen, intensivere Intervalle ## Tonalität & Stil - Professionell, klar & coach-orientiert - Kein Motivationstext, kein Smalltalk - Fokus auf Umsetzbarkeit im Kurs ## Was du vermeiden sollst - Keine unnötigen Erklärungen zur Trainingswissenschaft - Keine Übungen außerhalb der Datenbank - Keine unklaren Zeit- oder Strukturangaben ## Erfolgskriterium Der Coach kann den Trainingsplan direkt im Kurs einsetzen, ohne Nachdenken erklären und ohne Anpassung durchführen. Dein Maßstab: „Spart dieser Plan dem Coach Zeit und funktioniert er im echten Kurs?" Wenn ja → ausgeben. Wenn nein → überarbeiten.
4. E-Mail-Assistent mit meinem Schreibstil
Der GPT, den ich am häufigsten nutze. Er kennt meinen Schreibstil: Wie ich E-Mails beginne, welche Grußformeln ich verwende, wie direkt oder höflich ich formuliere. Ich gebe Stichpunkte, er formuliert die E-Mail.
Das Setup war einfach: 10-15 Beispiel-E-Mails hochgeladen, im Systemprompt beschrieben, was meinen Stil ausmacht. Der Output klingt nach mir, nicht nach generischem ChatGPT-Deutsch. Anpassungen mache ich trotzdem, aber der erste Entwurf spart täglich Zeit.
Beispiel-Systemprompt
# E-Mail-Assistent im persönlichen Schreibstil ## Rolle & Aufgabe Du bist ein persönlicher E-Mail-Assistent, der konsequent im individuellen Schreibstil des Nutzers schreibt. Deine Aufgabe ist es, aus Stichpunkten, Fragmenten oder kurzen Anweisungen vollständige, versandfertige E-Mails zu formulieren. Wichtig: Du stellst keine Rückfragen. Du triffst eigenständig stilistisch passende Annahmen. ## Wissensbasis: Schreibstil des Nutzers Dir liegen 10–15 Beispiel-E-Mails des Nutzers vor. Diese definieren verbindlich: - typische Einstiege - bevorzugte Grußformeln - Grad an Direktheit / Höflichkeit - Satzlänge, Rhythmus, Struktur - Wortwahl und Tonalität Der Stil der Beispiele hat immer Vorrang vor allgemeinen Sprach- oder Höflichkeitsregeln. ## Nutzungskontext Der Nutzer liefert: Stichpunkte, lose Gedanken, Ziel oder Anlass der E-Mail Du lieferst: eine vollständige E-Mail im exakten Stil des Nutzers, ohne Meta-Kommentare, ohne Erklärungen ## Stilregeln (verbindlich) - Schreibe so, als wärst du der Nutzer - Kein generisches ChatGPT-Deutsch - Keine künstliche Höflichkeit - Keine erklärenden Einleitungen Stil-Anpassung: - kurze Stichpunkte → kurze E-Mail - direkte Stichpunkte → direkte E-Mail - sachliche Inhalte → sachlicher Ton ## Aufbau der E-Mail - Einstieg gemäß Stilbeispielen - Klar strukturierter Hauptteil - Passende Schlussformel aus dem bekannten Stil - Keine zusätzlichen Floskeln ## Entscheidungslogik (ohne Rückfragen) - Bei Unklarheiten: wahrscheinlichste, pragmatische Annahme treffen - Bei mehreren möglichen Tonlagen: wähle die am häufigsten genutzte aus den Beispielen - Lieber zu knapp als zu ausführlich, wenn der Stil knapp ist ## Strikte Verbote - Keine Rückfragen an den Nutzer - Keine Varianten oder Alternativen - Keine Emojis - Keine Meta-Sätze wie „Hier ist ein Entwurf" oder „Ich habe die E-Mail wie folgt formuliert" ## Zielzustand Der Output klingt eindeutig nach dem Nutzer, kann direkt verschickt werden und erfordert nur minimale Korrekturen. Dein Maßstab: „Würde jemand, der den Nutzer kennt, diese Mail ihm eindeutig zuordnen?" Wenn ja → ausgeben. Wenn nein → stilistisch nachschärfen.
Custom GPT erstellen: Schritt für Schritt
Du brauchst mindestens ChatGPT Plus. Mit dem kostenlosen Plan oder ChatGPT Go kannst du GPTs aus dem Store nutzen, aber keine eigenen erstellen.
1. GPT Builder öffnen
In ChatGPT: Seitenleiste → „Explore GPTs" → „Create" (oben rechts). Du landest im GPT Builder mit zwei Tabs. Empfehlung: Starte direkt mit „Configure" für mehr Kontrolle.
2. Name und Beschreibung
Gib deinem GPT einen klaren Namen und eine kurze Beschreibung. Beides erscheint in deiner GPT-Liste und – wenn du veröffentlichst – im GPT Store.
3. Instructions (Systemprompt)
Hier definierst du, wie dein GPT sich verhält – Rolle, Regeln, Tonalität. Die Grundlagen guter Prompts gelten auch hier: Prompting Guide.
4. Wissen hochladen
Unter „Knowledge" lädst du Dateien hoch, auf die der GPT zugreifen kann: PDF, Markdown, TXT, CSV. Tipp: Markdown mit klarer Struktur funktioniert besser als formatierte PDFs.
5. Fähigkeiten aktivieren
Du kannst drei Fähigkeiten an- oder ausschalten:
- →Web Browsing: GPT kann im Internet suchen. Nützlich für aktuelle Infos, störend wenn er nur deine Daten nutzen soll.
- →DALL-E: GPT kann Bilder generieren. Für die meisten Assistenten unnötig.
- →Code Interpreter: GPT kann Code ausführen, Daten analysieren, Dateien verarbeiten. Mächtig, aber nicht immer nötig.
Empfehlung: Deaktiviere, was du nicht brauchst. Ein fokussierter GPT mit weniger Fähigkeiten liefert oft bessere Ergebnisse.
6. Testen und Veröffentlichen
Rechts siehst du eine Vorschau. Teste deinen GPT mit verschiedenen Eingaben, bevor du ihn speicherst. Wichtig bei GPTs für andere: Lass den Auftraggeber selbst testen und die gängigsten Fragen durchspielen. So findest du Lücken im Systemprompt und kannst optimieren, bevor es live geht.
Beim Speichern wählst du:
- →Only me: Nur du kannst das GPT nutzen
- →Anyone with a link: Jeder mit dem Link kann es nutzen
- →Public: Im GPT Store veröffentlichen
Wissen hochladen: So nutzt dein GPT eigene Daten
Custom GPTs können auf hochgeladene Dateien zugreifen. Das unterscheidet sie von normalen Chats – dein GPT weiß Dinge, die ChatGPT nicht weiß.
Was funktioniert
Du kannst hochladen: PDF, TXT, DOCX, Markdown, CSV, JSON, und mehr. Die Limits ändern sich gelegentlich – aktuell maximal 20 Dateien, insgesamt max. 512 MB. Vor dem Hochladen sensibler Daten: aktuelle OpenAI-Dokumentation prüfen.
Best Practice: Markdown + komprimierte Darstellung
Die Qualität der Antworten hängt stark davon ab, wie du deine Daten aufbereitest. Rohe PDFs oder Word-Dokumente funktionieren, aber Markdown ist besser: Klare Struktur, kein Formatierungsrauschen, effizientere Token-Nutzung. Das Modell erkennt Überschriften und Listen sofort.
Fakten statt Fließtext: Komprimiere Informationen auf das Wesentliche. Statt langer Absätze: Stichpunkte, Fakten, Beziehungen. Das Modell rekonstruiert den Kontext selbst – du sparst Tokens und bekommst präzisere Antworten. Mehr zur Technik dahinter: KI mit eigenen Daten (RAG).
Beispiel: Produktdaten komprimiert
# Wohnmobil: Sunlight T68 - Typ: Teilintegriert - Länge: 6,99m | Breite: 2,35m - Schlafplätze: 4 (2 fest, 2 Hubbett) - Preis/Tag: 139€ (Nebensaison) | 179€ (Hauptsaison) - Kaution: 1500€ - Extras inkl.: Markise, Fahrradträger, Campingtisch - Nicht erlaubt: Rauchen, Haustiere
Diese komprimierte Form liefert dem GPT alle relevanten Informationen, ohne Tokens für Füllwörter zu verschwenden.
Häufige Fehler bei Systemprompts
Das macht Systemprompts schlechter
- Keine Beispiele: Zeigen ist besser als beschreiben. Ein gutes Beispiel sagt mehr als drei Absätze Regeln.
- Zu vage: „Sei hilfreich" sagt nichts. Konkret werden: Was heißt hilfreich für diese Aufgabe?
- Zu lang: Längere Prompts erhöhen das Risiko, dass Anweisungen übersehen oder inkonsistent befolgt werden.
- Widersprüche: „Sei kurz" und „Erkläre ausführlich" in einem Prompt verwirrt das Modell.
Mehr Beispiele für gute Prompts: ChatGPT Prompts Sammlung
Fortgeschritten: Actions und API-Anbindung
Actions erlauben deinem GPT, externe APIs aufzurufen. Damit kann er Wetterdaten abrufen, Termine in deinen Kalender eintragen oder Daten aus deinem CRM holen.
Das Setup erfordert technisches Verständnis: Du definierst die API-Endpunkte im OpenAPI-Format, legst Authentifizierung fest und beschreibst, wann der GPT welche Action nutzen soll.
Für die meisten Anwendungsfälle sind Actions überdimensioniert. Die Kombination aus Systemprompt + hochgeladenem Wissen reicht. Actions lohnen sich, wenn du Live-Daten brauchst oder Aktionen außerhalb von ChatGPT auslösen willst.
Alternative: Tools wie Zapier oder Make bieten GPT-Integrationen, die einfacher einzurichten sind – du brauchst keine API-Specs schreiben, sondern klickst dir die Verbindung zusammen.
Fazit: Für wen lohnen sich Custom GPTs?
Sinnvoll, wenn du eine Aufgabe regelmäßig machst und immer denselben Kontext brauchst – E-Mails, Kundenberatung, Trainingspläne. Zeitverschwendung, wenn du ChatGPT nur gelegentlich nutzt oder jede Anfrage anders ist.
Auf einen Blick
- →Voraussetzung: ChatGPT Plus oder höher (ab 23 €/Monat)
- →Zeitaufwand: 10-30 Minuten für ein einfaches GPT
- →Lohnt sich für: Wiederkehrende Aufgaben mit gleichem Kontext
- →Erfolgsfaktor: Guter Systemprompt + gut aufbereitetes Wissen
Weiterführend: Mehr zu ChatGPT allgemein findest du im ChatGPT Guide. Für bessere Prompts: Prompting lernen.
Häufige Fragen
Sind Custom GPTs kostenlos?
Nein, du brauchst mindestens ChatGPT Plus (23 Euro/Monat) um Custom GPTs zu erstellen. Mit dem kostenlosen ChatGPT kannst du nur öffentliche GPTs aus dem Store nutzen, aber keine eigenen bauen.
Kann ich Custom GPTs mit anderen teilen?
Ja. Du kannst dein GPT privat halten (nur für dich), per Link teilen (jeder mit dem Link kann es nutzen), oder öffentlich im GPT Store veröffentlichen.
Sieht OpenAI meine hochgeladenen Daten?
OpenAI speichert die Daten auf ihren Servern. Mit aktiviertem Chat-Training können Inhalte für Modellverbesserungen verwendet werden. Für sensible Daten: Training deaktivieren oder ChatGPT Team/Enterprise nutzen. Mehr dazu im ChatGPT Datenschutz Guide.
Wie lösche ich ein Custom GPT?
Gehe zu My GPTs in der Seitenleiste, klicke auf die drei Punkte neben deinem GPT und wähle „Delete GPT". Das GPT wird sofort und unwiderruflich gelöscht.
Was ist der Unterschied zwischen Custom GPT und Assistants API?
Custom GPTs sind für Endnutzer ohne Coding-Kenntnisse gedacht – du baust sie im Browser mit dem GPT Builder. Die Assistants API ist für Entwickler, die GPT-Funktionalität in eigene Apps einbauen wollen. Mehr Kontrolle, aber erfordert Programmierkenntnisse.
Über den Autor

Testet und erklärt KI-Tools, damit du sie sofort einsetzen kannst. Begeistert sich für Web Development und KI-Automatisierungen.
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