Prompting lernen: 5 Übungen für bessere KI-Ergebnisse

Prompting-Guides gibt es genug. Du hast wahrscheinlich schon von Rollen-Prompting, Chain of Thought und Few-Shot gehört. Vielleicht hast du den Prompting Guide gelesen. Aber Wissen allein macht dich nicht besser.

Dieser Artikel ist anders. Hier geht es nicht um Theorie, sondern um Praxis. Übungen, die du sofort machen kannst. Feedback-Techniken, die funktionieren. Ein System, das dich kontinuierlich verbessert.

Das Wichtigste in Kürze

→Selbst-Check: 5 Fragen, um dein aktuelles Level einzuschätzen
→5 Prompting-Fehler: Die häufigsten Probleme und wie du sie erkennst
→5 Übungen: Praktische Challenges mit Lösungsansätzen
→Feedback-Loop: Wie du die KI nutzt, um deine Prompts zu verbessern
→Prompt-Bibliothek: Dein persönliches System für bessere Prompts

Selbst-Check: Wo stehst du?

Bevor du trainierst, musst du wissen, wo du stehst. Klick dich durch diese 5 Fragen - am Ende bekommst du eine Einschätzung.

1. Bekommst du beim ersten Versuch brauchbare Ergebnisse?

2. Wie oft musst du deine Prompts nachbessern?

3. Nutzt du bewusst verschiedene Techniken?

4. Hast du eine Sammlung bewährter Prompts?

5. Analysierst du, warum ein Prompt funktioniert hat?

Beantworte alle 5 Fragen, um dein Ergebnis zu sehen

Die 5 häufigsten Prompting-Fehler

Bevor du übst: Erkenne die Muster, die dich ausbremsen. Diese Fehler sehe ich bei 90% der Anfänger - und selbst Fortgeschrittene machen sie noch.

Zu vage

„Schreib mir was über Marketing" - die KI rät, was du willst

So erkennst du ihn:

Das Ergebnis ist generisch, nicht auf deine Situation bezogen, oder die KI fragt nach.

Zu komplex auf einmal

500 Wörter Prompt mit 15 Anforderungen - die KI verliert den Fokus

So erkennst du ihn:

Die KI ignoriert Teile deiner Anweisung oder vermischt verschiedene Aspekte.

Kein Output-Format definiert

Du fragst nach Ideen, bekommst aber einen Fließtext statt einer Liste

So erkennst du ihn:

Das Ergebnis hat das falsche Format, ist zu lang/kurz, oder nicht direkt nutzbar.

Kontext vergessen

„Verbessere diesen Text" - aber du sagst nicht für wen oder wofür

So erkennst du ihn:

Das Ergebnis passt nicht zu deiner Zielgruppe, Branche oder Situation.

Nicht iterieren

Du akzeptierst das erste Ergebnis, statt weiterzumachen

So erkennst du ihn:

Du denkst „naja, geht schon" statt die KI zu nutzen, um das Ergebnis zu verbessern.

5 Übungen zum Sofort-Machen

Theorie ist gut, Praxis ist besser. Hier sind 5 Übungen, die du jetzt sofort machen kannst. Jede dauert 5-10 Minuten und trainiert eine andere Fähigkeit.

Der Präzisions-Test

Lerne, wie viel Detail wirklich nötig ist

Aufgabe: Lass dir eine E-Mail schreiben. Starte mit einem vagen Prompt, dann mach ihn präziser. Vergleiche die Ergebnisse.

Versuch 1: „Schreib eine E-Mail an einen Kunden."

Versuch 2: „Schreib eine E-Mail an einen Kunden. Thema: Projektverzögerung."

Versuch 3: „Schreib eine E-Mail an einen B2B-Kunden. Thema: Unser Projekt verzögert sich um 2 Wochen wegen Lieferproblemen. Ton: professionell aber nicht distanziert. Max. 100 Wörter."

Frage dich: Ab welchem Detailgrad wurde das Ergebnis wirklich brauchbar?

Der Rollen-Switcher

Verstehe, wie stark die Rolle den Output beeinflusst

Aufgabe: Stell die gleiche Frage mit 3 verschiedenen Rollen.

Die Frage:

„Wie kann ich mein Online-Business verbessern?"

Rolle 1: „Du bist ein skeptischer Investor, der Schwachstellen sucht."

Rolle 2: „Du bist ein Growth Hacker mit Fokus auf schnelle Gewinne."

Rolle 3: „Du bist ein nachhaltiger Business-Coach, der langfristig denkt."

Frage dich: Welche Perspektive hat dir am meisten geholfen? Warum?

Der Reverse Engineer

Lerne von Ergebnissen, die dich begeistern

Aufgabe: Nimm einen Text, den du gut findest (Artikel, E-Mail, Post). Lass die KI analysieren, was ihn gut macht.

Analysiere diesen Text: [Text einfügen] 1. Was macht ihn effektiv? 2. Welche Techniken werden verwendet? 3. Wie könnte ich einen Prompt schreiben, der einen ähnlichen Text erzeugt?

Bonus: Teste den vorgeschlagenen Prompt und vergleiche das Ergebnis mit dem Original.

Der Fehler-Finder

Lerne, schlechte Ergebnisse zu diagnostizieren

Aufgabe: Wenn ein Ergebnis nicht passt, frag die KI warum.

Das Ergebnis passt nicht. Analysiere meinen Prompt: [Dein ursprünglicher Prompt] 1. Was war unklar? 2. Was habe ich vergessen? 3. Wie sollte ich ihn umformulieren?

Frage dich: War das Problem vage Formulierung, fehlender Kontext oder falsches Format?

Die Variations-Challenge

Verstehe, wie kleine Änderungen große Wirkung haben

Aufgabe: Nimm einen funktionierenden Prompt und ändere nur EINE Sache. Beobachte den Unterschied.

Variation A: Ändere die Rolle

Variation B: Ändere das Output-Format

Variation C: Füge „Denke Schritt für Schritt" hinzu

Variation D: Füge ein Beispiel hinzu

Dokumentiere: Welche Änderung hatte den größten Effekt?

Der Feedback-Loop: Lass die KI dir helfen

Das Geheimnis der Profis: Sie nutzen die KI, um ihre eigenen Prompts zu verbessern. Hier ist das System, das ich selbst verwende.

Der 3-Schritt Feedback-Loop

Prompt abschicken

Starte mit deinem besten Versuch.

Ergebnis bewerten

Was fehlt? Was passt nicht? Sei konkret.

KI um Verbesserung bitten

„Das passt noch nicht weil [X]. Wie kann ich meinen Prompt verbessern?"

Beispiel: Feedback-Loop in Aktion

Wir testen jetzt, wie du einen Prompt für LinkedIn-Posts verbesserst:

Schritt 1: Dein erster Prompt

Schreib einen LinkedIn-Post für mein Startup.

KI-Antwort

„Wir freuen uns, unsere neueste Innovation vorzustellen! 🚀 Unser Team arbeitet hart daran, die Zukunft zu gestalten..."

Schritt 2: Deine Bewertung

Das ist zu generisch. Könnte von jedem Startup sein. Keine Persönlichkeit.

Schritt 3: Feedback an die KI

Der Post ist zu generisch. Wir sind ein HR-Tech-Startup mit ehrlicher, direkter Kommunikation. Wir teilen auch Fails, nicht nur Wins. Passe meinen Prompt so an, dass die Posts unsere Persönlichkeit widerspiegeln.

Ergebnis: Dein verbesserter Prompt

Du schreibst LinkedIn-Posts für ein HR-Tech-Startup. Tonalität: ehrlich, direkt, keine Corporate-Sprache. Wir teilen auch Fails und Learnings. Zielgruppe: HR-Manager in Scale-ups. Format: Hook + Story + Takeaway. Schreib einen Post über die Challenges beim Aufbau einer Remote-Kultur.

Deine persönliche Prompt-Bibliothek

Profis schreiben nicht jeden Prompt von Null. Sie haben eine Sammlung bewährter Prompts, die sie anpassen. Als Startpunkt eignen sich unsere ChatGPT Prompt-Vorlagen. Hier ist, wie du deine eigene Bibliothek aufbaust.

Das Simple System

1. Notiere jeden Prompt, der gut funktioniert

Notion, Obsidian, Apple Notes - egal wo. Hauptsache, du findest es wieder.

2. Kategorisiere nach Anwendungsfall

E-Mails, Content, Code, Analyse, Brainstorming...

3. Mach die Variablen deutlich

Nutze [PLATZHALTER] für Teile, die du anpasst.

4. Notiere, wann und warum er funktioniert

Kontext hilft dir, den richtigen Prompt zu finden.

Beispiel: So könnte ein Eintrag aussehen

E-MailSchwierige NachrichtErfolgsrate: Hoch

# Rolle
Du bist ein erfahrener Kommunikationsberater.

# Kontext
Ich bin [MEINE ROLLE] bei [FIRMA].
Situation: [BESCHREIBUNG]

# Aufgabe
Schreib eine E-Mail, die [ZIEL] erreicht,
ohne die Beziehung zu beschädigen.

# Output
Max. [ANZAHL] Wörter. Ton: [TONALITÄT].

Notiz: Funktioniert besonders gut für Projektverzögerungen und Preiserhöhungen. Bei Kündigungen lieber persönlich.

Fazit

Prompting lernt man nicht durch Lesen, sondern durch Machen. Die Techniken aus dem Prompting Guide sind das Werkzeug - dieses Training zeigt dir, wie du es benutzt.

Starte mit einer Übung. Heute. Nicht morgen. Der Unterschied zwischen Anfänger und Profi sind nicht die Techniken - es ist die Praxis.

Die 3 wichtigsten Takeaways

1.Machen statt lesen - eine Übung bringt mehr als 10 Artikel
2.Feedback-Loop nutzen - die KI kann dir sagen, was an deinem Prompt fehlt
3.Bibliothek aufbauen - sammle was funktioniert, statt immer neu zu starten

Häufige Fragen

Wie lange dauert es, Prompting zu lernen?

Die Grundlagen lernst du an einem Nachmittag. Richtig gut wirst du nach 2-4 Wochen regelmäßiger Übung. Der Schlüssel ist Praxis: Je mehr du promptest, desto besser wirst du.

Muss ich programmieren können für gutes Prompting?

Nein, Prompting ist reine Kommunikation. Du brauchst keine technischen Vorkenntnisse. Hilfreich ist nur, klar und strukturiert denken zu können.

Welche Übung bringt am meisten?

Die Feedback-Schleife: Lass die KI deinen Prompt bewerten und verbessern. So lernst du aus jedem einzelnen Versuch und wirst exponentiell besser.