ChatGPT Projekte: Arbeitsbereiche erstellen und effektiv nutzen (2026)

Was sind ChatGPT Projekte und wie funktionieren sie?

Wer ChatGPT regelmäßig nutzt, kennt das Problem: Nach ein paar Wochen hat man Dutzende Chats zu ähnlichen Themen, aber keinen roten Faden. ChatGPT hat zwar ein allgemeines Gedächtnis, das sich Vorlieben und Fakten über dich merkt. Aber dieses Gedächtnis trennt nicht nach Themen. Ob Kundenprojekt oder Urlaubsplanung: Alles landet im selben Speicher.

Projekte lösen das durch Trennung. Ein Projekt ist ein eigener Arbeitsbereich mit eigenen Chats, eigenen Dateien und eigenen Anweisungen. Ich nutze zum Beispiel ein Projekt für die Redaktionsplanung und ein separates für Recherche. Beide haben unterschiedliche Dateien und Regeln, ohne sich gegenseitig zu beeinflussen.

Der Unterschied zu normalen Chats: Ein normaler Chat kennt nur das allgemeine Gedächtnis und was du ihm in diesem Gespräch schreibst. Ein Projekt kennt zusätzlich alle hochgeladenen Dokumente und befolgt die hinterlegten Anweisungen. Wenn ich in meinem Redaktionsprojekt einen neuen Chat starte, kennt ChatGPT sofort meinen Styleguide und den Redaktionsplan, ohne dass ich etwas erkläre.

ChatGPT Projekt erstellen – Schritt für Schritt

Ein neues Projekt ist in weniger als einer Minute eingerichtet. So funktioniert es:

• 1.Projekt anlegen: Klicke in der Sidebar auf „New Project". Vergib einen Namen und wähle Icon und Farbe – das hilft bei der Orientierung, wenn du mehrere Projekte hast.
• 2.Dateien hinzufügen: Lade PDFs, Tabellen, Dokumente oder Bilder hoch. ChatGPT nutzt diese als Wissensbasis für alle Chats im Projekt.
• 3.Anweisungen setzen: Klicke auf die drei Punkte oben rechts und wähle „Projekteinstellungen". Unter „Hinweise" definierst du, wie ChatGPT im Projekt antworten soll.
• 4.Loslegen: Starte einen neuen Chat innerhalb des Projekts. ChatGPT kennt jetzt deine Dateien und Anweisungen.

In meinem Redaktionsprojekt „Kivocado Q1" sind Markenrichtlinien, Wettbewerbsanalyse und Redaktionsplan hinterlegt. Jeder neue Chat kennt sofort den Kontext, ohne dass ich etwas erklären muss.

ChatGPT Projekt-Anweisungen setzen und nutzen

Projektanweisungen sind das mächtigste Werkzeug in Projekten, weil sie ChatGPT dauerhaft auf eine Aufgabe ausrichten. Anders als globale Custom Instructions gelten sie nur innerhalb des jeweiligen Projekts – und überschreiben die globalen Einstellungen. Die Grundlagen für gute Anweisungen findest du im Prompting Guide.

Was gehört rein? Alles, was ChatGPT wissen muss, um konsistent zu antworten: Zielsetzung des Projekts, gewünschter Ton, Formatierungsregeln und Vorgaben für den Einsatz von Tools wie Code Interpreter oder DALL·E.

Ohne Anweisung habe ich bei jedem Chat einen anderen Schreibstil bekommen. Mal förmlich, mal locker, mal mit Aufzählungen, mal ohne. Seit ich die Anweisung oben in meinem Redaktionsprojekt hinterlegt habe, sind die Entwürfe konsistent und ich spare mir die Nachbearbeitung.

ChatGPT Projekt: Dateien hochladen und verwalten

Du kannst PDFs, Textdateien, Tabellen und Bilder in ein Projekt hochladen. ChatGPT nutzt diese Dateien als Referenzmaterial und bezieht sich in seinen Antworten darauf.

Die Datei-Limits hängen vom Plan ab: Free erlaubt 5 Dateien pro Projekt, Plus und Go 25 Dateien, Pro, Business und Enterprise 40 Dateien. Einzelne Dateien dürfen bis zu 512 MB groß sein. Wichtig: Du kannst maximal 10 Dateien gleichzeitig hochladen.

Welche Dateien lohnen sich? Das hängt vom Projekt ab. In meinem Redaktionsprojekt sind es Markenrichtlinien für den Ton, eine Wettbewerbsanalyse als Kontext und der Redaktionsplan als Übersicht. In einem Rechercheprojekt wären es eher Studien und Quelldokumente. Die Regel: Alles hochladen, was ChatGPT als Referenz braucht, um ohne Einführung loszulegen.

ChatGPT Projekte: Grenzen und Einschränkungen

Projekte sind nützlich, aber nicht fehlerfrei. Diese Einschränkungen solltest du kennen:

• ✓Kein echtes Langzeitgedächtnis außerhalb des Projekts: Was du in einem Projekt besprichst, bleibt dort. Andere Projekte und normale Chats wissen nichts davon.
• ✓Datei-Kontext ist nicht garantiert: Bei langen Gesprächen kann ChatGPT den Bezug zu hochgeladenen Dateien verlieren. Ein kurzer Hinweis wie „Schau in die hochgeladene Datei" hilft.
• ✓Web vs. App: Alle Funktionen sind auf Web, iOS und Android verfügbar. Der Funktionsumfang ist identisch, kleinere Unterschiede in der Bedienung sind möglich.
• ✓Keine API-Anbindung: Projekte funktionieren nur in der ChatGPT-Oberfläche. Eine Verbindung zur OpenAI-API oder externen Tools gibt es nicht.

ChatGPT Projekte im Arbeitsalltag einsetzen

Der größte Vorteil von Projekten liegt bei wiederkehrenden Aufgaben, weil du Kontext und Regeln nur einmal definierst. Danach arbeitet jeder neue Chat im Projekt mit diesem Wissen.

Für strukturierte Recherche lege ich ein Projekt an, lade Quellen als PDFs hoch und lasse ChatGPT Zusammenfassungen und Vergleiche erstellen. Der Vorteil gegenüber einzelnen Chats: ChatGPT kennt alle Quellen gleichzeitig und kann Verbindungen herstellen.

Bei der Texterstellung zahlt sich die Kombination aus Anweisungen und Dateien aus. Der Styleguide sorgt für einheitlichen Ton, das Briefing liefert den Kontext. ChatGPT schreibt dann nicht mehr generisch, sondern passend zu deinem Projekt.

Multimodale Workflows funktionieren ebenfalls: Text erstellen, mit DALL·E ein passendes Bild dazu und mit Code Interpreter Daten auswerten – alles in einem Projekt, mit durchgehendem Kontext.

3 Projektideen mit konkreten Anweisungen

1. Redaktion und Texterstellung

Lade Styleguide, Redaktionsplan und Briefing-Vorlage hoch. ChatGPT schreibt dann nicht mehr generisch, sondern im Ton deiner Marke. Ich nutze das für Kivocado: Jeder neue Artikelentwurf folgt automatisch den gleichen Regeln, ohne dass ich sie wiederholen muss.

2. Recherche und Analyse

Pro Recherchethema ein eigenes Projekt. Studien, Berichte und Notizen hochladen, dann ChatGPT Zusammenfassungen, Vergleiche oder Widersprüche zwischen den Quellen erstellen lassen. Der Vorteil gegenüber Einzelchats: ChatGPT kennt alle Quellen gleichzeitig und kann Verbindungen herstellen, die dir beim Lesen entgehen.

3. Coding und Entwicklung

Projektdokumentation, Code-Konventionen und API-Specs als Wissensbasis hinterlegen. ChatGPT schlägt dann Code vor, der zur bestehenden Architektur passt, statt generische Snippets zu liefern. Besonders bei größeren Projekten mit eigenen Naming-Conventions und Patterns spart das Nacharbeit.

ChatGPT Projekte Preise: Welcher Plan reicht?

Seit 2025 sind Projekte schrittweise für alle Pläne verfügbar gemacht worden. Der Unterschied liegt in den Datei-Limits und der Nutzungskapazität der Modelle.

Stand: Januar 2026. OpenAI berechnet in US-Dollar. In der EU kommt länderspezifische Mehrwertsteuer (19–21 %) dazu. Offizielle Preise bei OpenAI

Für Einzelpersonen reicht Plus für 23 € im Monat in den meisten Fällen: 25 Dateien pro Projekt und höhere Nutzungslimits decken die meisten Workflows ab. Wer nur gelegentlich Projekte nutzt, kommt mit Go für 8 € aus. Pro lohnt sich nur bei intensiver Nutzung mit unbegrenztem Zugang zu den stärksten Modellen.

Für wen lohnen sich ChatGPT Projekte?

Einzelpersonen, die ChatGPT regelmäßig für dieselben Themen nutzen – zum Beispiel Content-Erstellung, Recherche oder Lernen. Projekte sparen die wiederkehrende Einführung, weil der Kontext bestehen bleibt.

Freelancer profitieren von der Trennung: Ein Projekt pro Kunde hält Dateien, Ton und Anweisungen sauber getrennt. Kein Risiko, dass Kontext aus Projekt A in Projekt B landet.

Teams können seit Oktober 2025 Projekte teilen. Das funktioniert auf Web, iOS und Android, allerdings mit eingeschränkten Rollen- und Rechtestrukturen. Für Unternehmen mit mehreren Nutzern bieten Business und Enterprise zusätzliche Verwaltungsfunktionen und höhere Limits.

ChatGPT Projekte vs. Claude Projekte im Vergleich

Beide Plattformen bieten Projekte als Arbeitsbereiche an. Die Umsetzung unterscheidet sich aber in wichtigen Details.

ChatGPT Projekte eignen sich besser, wenn du verschiedene Tools in einem Workflow brauchst – Text, Bild, Code und Webrecherche in einem Arbeitsbereich. Die breite Verfügbarkeit ab dem Free-Plan senkt die Einstiegshürde.

Claude Projekte sind die bessere Wahl für textlastige Arbeit mit großen Dokumenten. Das größere Kontextfenster erlaubt es, umfangreiche Dateien vollständig zu verarbeiten, ohne dass Details verloren gehen. Mehr dazu im ChatGPT vs. Claude Vergleich.

Fazit

Vor Projekten habe ich bei jedem neuen Chat den gleichen Kontext reinkopiert: Styleguide, Tonvorgaben, Hintergrundinformationen. Das hat funktioniert, aber bei 10+ Chats pro Woche summiert sich der Aufwand. Mit meinem „Kivocado Q1"-Projekt spare ich mir das komplett. Die Markenrichtlinien, die Wettbewerbsanalyse und der Redaktionsplan sind einmal hinterlegt und jeder neue Chat kennt den Kontext sofort.

Projekte lohnen sich ab dem Moment, wo du ChatGPT wiederholt für dasselbe Thema nutzt. Eine Anweisung und 2-3 Dateien reichen, um den Unterschied zu merken. Wer nur gelegentlich chattet, braucht keine Projekte. Wer täglich mit ChatGPT arbeitet, verschenkt ohne sie Zeit.

Häufige Fragen