KI-News der Woche: Die 5 wichtigsten Entwicklungen (9.–15. Februar 2026)

Anthropic sammelt 30 Milliarden Dollar ein

Am 12. Februar schloss Anthropic seine Series-G-Runde ab: 30 Milliarden Dollar bei einer Bewertung von 380 Milliarden Dollar. Das ist die zweitgrößte Venture-Finanzierung aller Zeiten, nach OpenAIs Runde über 40 Milliarden im vergangenen Jahr.

Angeführt wird die Runde von GIC (Singapurs Staatsfonds) und Coatue. Weitere Investoren: D. E. Shaw Ventures, Founders Fund, Sequoia Capital, Goldman Sachs, JPMorgan Chase, BlackRock und dutzende weitere. Microsoft steuert rund fünf Milliarden bei, Nvidia etwa zehn Milliarden. Dass beide parallel auch in OpenAI investieren, ist ein Novum in der Branche.

Die Zahlen zeigen, warum Investoren so aggressiv einsteigen: Anthropic wächst nicht nur bei Entwicklern, sondern zunehmend im Enterprise-Bereich. Produkte wie Cowork und die HIPAA-konforme Variante für Gesundheitsunternehmen öffnen Märkte, die vor einem Jahr noch verschlossen waren.

Quelle: Anthropic Blog

ByteDance launcht Seedance 2.0 – Hollywood reagiert sofort

Am 12. Februar stellte ByteDance Seedance 2.0 vor, eine generative Videoplattform der nächsten Stufe. Anders als frühere Modelle nimmt Seedance 2.0 nicht nur Text entgegen, sondern kombiniert Bilder, Videoclips und Audiodateien als Eingabe. Das Ergebnis: Clips bis 20 Sekunden mit synchronem Ton, natürlicher Bewegung und realistischer Beleuchtung.

Die Reaktion kam innerhalb von Stunden. Nutzer erstellten Clips mit KI-generierten Versionen von Tom Cruise und Brad Pitt, Szenen im Stil von Spider-Man und Titanic. Die Motion Picture Association (MPA) warnte vor großflächigen Urheberrechtsverletzungen. ByteDance sperrte daraufhin eine Funktion, die aus Gesichtsfotos persönliche Stimmen erstellen konnte.

Quellen: ByteDance Seed

Super Bowl: Anthropic verspottet Werbung in ChatGPT

Beim Super Bowl am 9. Februar lief nicht nur Football. Anthropic schaltete vier satirische Werbespots mit den Titeln „Deception", „Betrayal", „Treachery" und „Violation". Die Botschaft: „Ads are coming to AI. But not to Claude."

Die Spots zeigten einen fiktiven KI-Chatbot, der ernsthafte Anfragen mit absurder Werbung unterbricht. Der Seitenhieb galt OpenAI, das kurz zuvor angekündigt hatte, Werbung in ChatGPT einzuführen. OpenAI konterte mit einem eigenen Spot für sein Codex-Tool.

Die Werbeschlacht macht eine strategische Trennung sichtbar: OpenAI setzt auf ein werbefinanziertes Modell für maximale Reichweite. Anthropic positioniert Claude als werbefreie Alternative. Beide Ansätze haben ihre Logik, aber die Super-Bowl-Spots zeigen, dass KI endgültig im Massenmarkt angekommen ist.

Quellen: CNBC

Apple verschiebt Siri erneut

Laut einem Bloomberg-Bericht vom 11. Februar steckt Apples Umbau von Siri auf ein Large Language Model in Schwierigkeiten. Das Update war für iOS 26.4 im März geplant, wird nun aber gestreckt: Grundfunktionen kommen frühestens mit iOS 26.5 im Mai, der volle Umbau erst mit iOS 27 im September.

Die Probleme laut dem Bericht: Siri verarbeitet Anfragen zu langsam und liefert unzuverlässige Ergebnisse. Die Integration von Googles Gemini-Modellen und Apples neuer Linwood-Architektur gestaltet sich schwieriger als erwartet. Apple selbst erklärte am 12. Februar, dass die überarbeitete Siri „weiterhin für 2026 geplant" sei.

Die Verzögerung wiegt schwer, weil Apples gesamte KI-Strategie auf dem Siri-Umbau aufbaut. Funktionen wie das Durchsuchen alter Nachrichten, App-übergreifende Aktionen und proaktive Vorschläge waren als Antwort auf ChatGPT und Google Gemini gedacht. Jedes weitere Quartal Verzögerung gibt der Konkurrenz mehr Vorsprung.

Quellen: Bloomberg

Google veröffentlicht Gemini 3 Deep Think

Am 14. Februar stellte Google Gemini 3 Deep Think vor, ein Reasoning-Modell für Wissenschaft, Forschung und Engineering. Das Modell ist über die Gemini-App für AI-Ultra-Abonnenten verfügbar. Erstmals bietet Google auch einen API-Zugang für Forscher und Unternehmen an.

Deep Think ist für Aufgaben gedacht, bei denen es keine eindeutige Lösung gibt oder die Daten unstrukturiert sind. Konkret: mathematische und algorithmische Probleme, physikalische Modellierung, Dateninterpretation und technische Anwendungen wie die Umwandlung von Zeichnungen in 3D-druckbare Modelle.

Deep Think ergänzt Googles bestehende Modelle um eine Spezialisierung auf wissenschaftliches Denken. Während Gemini als Allrounder positioniert ist, zielt Deep Think auf Forscher und Ingenieure, die präzise Ergebnisse über Geschwindigkeit stellen. Der API-Zugang für ausgewählte Nutzer ist ein klares Signal an die Wissenschaftsgemeinschaft.

Quelle: Google Blog

Was diese Entwicklungen für Nutzer und Unternehmen bedeuten

Zwei Zahlen fassen diese Woche zusammen: 30 Milliarden Dollar frisches Kapital für Anthropic und 148.000 App-Downloads in drei Tagen nach einem Super-Bowl-Spot. Die eine Zahl zeigt, wie viel Geld in die Infrastruktur fließt. Die andere zeigt, dass KI-Chatbots inzwischen wie Sportgetränke beworben werden.

Gleichzeitig wird sichtbar, wo die Reibungspunkte liegen. Seedance 2.0 erstellt fotorealistische Videos in Sekunden, aber die Urheberrechtsfrage ist offen. Apple hat die Ressourcen für einen LLM-Umbau von Siri, scheitert aber an der technischen Umsetzung. Und Google positioniert Deep Think bewusst als Werkzeug für Forscher, nicht als Massenprodukt.

Die Trennlinie verläuft nicht mehr zwischen „KI-Firma" und „Nicht-KI-Firma". Sie verläuft zwischen Unternehmen, die KI schnell genug in funktionierende Produkte umsetzen, und denen, die es nicht schaffen. Apple gehört gerade zur zweiten Gruppe. Anthropic und Google zur ersten.

Häufige Fragen