Gemini Guide 2026: Googles KI im ausführlichen Test

Was ist Gemini?

Gemini ist Googles KI-Chatbot und direkter Konkurrent zu ChatGPT und Claude. Entwickelt wird Gemini von Google DeepMind - dem Forschungslabor, das auch AlphaGo und AlphaFold hervorgebracht hat.

Die Geschichte ist etwas verwirrend: Google startete 2023 mit "Bard" als ChatGPT-Konkurrent. Im Dezember 2023 wurde Bard zu Gemini umbenannt - zusammen mit dem Launch der neuen Gemini-Modellreihe. Seitdem hat Google mehrere Generationen veröffentlicht: Gemini 1.0, 1.5, 2.0 und seit Ende 2025 die Gemini 3-Serie.

Was Gemini von der Konkurrenz unterscheidet: Die tiefe Integration ins Google-Ökosystem. Gemini arbeitet direkt in Gmail, Docs, Sheets und Drive. Die Gemini App ersetzt auf Android mittlerweile den Google Assistant - du kannst per Sprache oder Text direkt mit der KI interagieren. Für Google-Nutzer ist das ein echtes Argument - du bleibst in deinem gewohnten Workflow.

Die Gemini-Modelle im Überblick

Google bietet aktuell mehrere Modell-Generationen parallel an. Die Unterschiede liegen in Geschwindigkeit, Intelligenz und Kosten.

Wichtig: Alle aktuellen Gemini-Modelle haben ein Kontextfenster von 1 Million Tokens. Zum Vergleich: ChatGPT mit GPT-5.2 bietet 400.000 Tokens, Claude 200.000 (Opus bis 1 Million). Für große Dokumente und Code-Projekte ist das ein Vorteil - alle drei großen Anbieter haben hier massiv aufgerüstet.

Was kann Gemini?

1 Million Token Kontextfenster

Das ist Geminis größter technischer Vorteil: Du kannst etwa 750.000 Wörter auf einmal verarbeiten. Das entspricht mehreren Büchern oder einer kompletten Codebase. Ich nutze das regelmäßig für Code Reviews - ich lade ein ganzes Projekt hoch und Gemini analysiert Zusammenhänge, die bei kleineren Kontextfenstern verloren gehen würden.

Deep Research - Der autonome Research-Agent

Deep Research ist eines der beeindruckendsten Features. Es ist kein einfacher Chat - es ist ein autonomer Agent, der eigenständig recherchiert. Du gibst ein Thema vor, und Gemini erstellt einen Recherche-Plan, durchsucht das Web, findet relevante Quellen, identifiziert Wissenslücken und sucht erneut. Das kann Minuten bis Stunden dauern.

Am Ende bekommst du einen strukturierten Report mit Quellen, den du als Google Doc exportieren kannst. Seit November 2025 kann Deep Research auch auf deine Gmail, Drive und Google Chat Daten zugreifen - für noch umfassendere Recherchen.

Multimodal: Text, Bild, Video, Audio

Gemini versteht nicht nur Text, sondern auch Bilder, Videos, Audio und PDFs. Du kannst ein YouTube-Video verlinken und Fragen dazu stellen. Oder ein Meeting-Recording hochladen und eine Zusammenfassung bekommen. Die multimodale Verarbeitung war von Anfang an Teil der Gemini-Architektur.

Bildgenerierung mit Nano Banana

Gemini kann Bilder generieren - und zwar richtig gut. Mit AI Pro bekommst du Zugang zu Nano Banana Pro, Googles Bildgenerierungs-Modell. Ich erstelle damit alle Infografiken für Kivocado. Die Qualität ist vergleichbar mit Midjourney, und die Integration direkt in Gemini macht den Workflow sehr smooth.

Zusätzlich gibt es Veo 3 für KI-generierte Videos - mit nativer Soundgenerierung und Pay-as-you-go über Vertex AI oder eingeschränkten Limits in der Gemini App.

Deep Think

Wie bei ChatGPT und Claude gibt es auch bei Gemini einen Reasoning-Modus: Deep Think. Das Modell zeigt seinen Denkprozess und arbeitet Schritt für Schritt durch komplexe Probleme. Besonders nützlich für Mathe, Logik und Coding-Aufgaben.

Wichtig für deutsche Nutzer: Deep Think und der Gemini Agent sind aktuell nur in den USA und nur auf Englisch verfügbar. Als deutscher Nutzer kannst du diese Features noch nicht nutzen.

Google Workspace Integration

Das ist Geminis Killer-Feature für Google-Nutzer: Die nahtlose Integration in Gmail, Docs, Sheets, Slides, Drive, Meet und Chat. Du musst nicht zwischen Apps wechseln - Gemini ist einfach da, wo du arbeitest.

Das Side Panel erscheint in allen Workspace-Apps und gibt dir KI-Unterstützung im Arbeitsfluss. Für Teams, die ohnehin im Google-Ökosystem arbeiten, ist das deutlich praktischer als ständig zu ChatGPT zu wechseln.

Gemini Preise 2026

Google hat seit 2025 das Abo-System umstrukturiert. Es gibt jetzt vier Stufen - von kostenlos bis zum teuren AI Ultra für Power-User.

Welcher Plan für wen?

• →Kostenlos: Zum Ausprobieren. Gemini 3 Flash reicht für gelegentliche Nutzung.
• →AI Plus (7,99 €): Guter Einstieg. Erweiterter 3 Pro Zugang und Workspace-Integration.
• →AI Pro (21,99 €): Für regelmäßige Nutzer. Voller Modellzugang, Deep Research, Nano Banana Pro.
• →AI Ultra (274,99 €): Für Teams und Heavy User. Massive Limits, aber sehr teuer.

Meine Empfehlung: Starte kostenlos oder mit AI Plus. AI Pro lohnt sich, wenn du Nano Banana für Bilder oder NotebookLM Premium brauchst. AI Ultra ist für die meisten Einzelnutzer überdimensioniert.

So nutze ich Gemini

Ich nutze parallel ChatGPT, Claude und Gemini - jedes Tool für unterschiedliche Aufgaben. Hier meine konkreten Gemini-Anwendungsfälle.

Code Reviews mit 1M Token Kontext

Mein Hauptgrund für Gemini: Code Reviews großer Projekte. Mit dem 1-Million-Token-Kontextfenster kann ich eine komplette Codebase hochladen und Gemini analysiert Zusammenhänge über Dateigrenzen hinweg. Das funktioniert bei ChatGPT oder Claude mit ihren kleineren Kontextfenstern nicht so gut.

Für Coding im Alltag nutze ich trotzdem Claude Code - der Agent ist besser beim aktiven Entwickeln. Aber für Reviews, wo ich den großen Überblick brauche, ist Gemini meine erste Wahl.

Infografiken mit Nano Banana

Alle Titelbilder auf Kivocado erstelle ich mit Gemini und Nano Banana Pro. Ich nutze dafür einen Systemprompt, der meinen Stil definiert - Farbpalette, Layout, Typografie. So bekomme ich konsistente Ergebnisse ohne jedes Mal alles neu beschreiben zu müssen. Die Bildgenerierung ist direkt in den Chat integriert, und für Blog-Grafiken funktioniert das hervorragend.

Gemini vs ChatGPT vs Claude

Die drei großen KI-Chatbots haben unterschiedliche Stärken. Hier mein Vergleich aus der Praxis.

Kurzfassung: Gemini für Google-Integration und große Kontexte, ChatGPT als Allrounder, Claude für Coding und präzises Schreiben. Ausführliche Vergleiche: ChatGPT vs Gemini und Claude vs Gemini

Was Gemini noch fehlt

Strenge Usage Limits

Die Nutzungslimits sind bei Gemini strenger als bei der Konkurrenz. Selbst mit AI Pro (21,99 €) stößt du bei intensiver Nutzung an Grenzen. Die Limits werden in "KI-Punkten" gemessen - komplexe Aufgaben verbrauchen mehr Punkte. Bei ChatGPT und Claude fühlt sich das großzügiger an.

Halluzinationen

Wie alle großen Sprachmodelle halluziniert auch Gemini gelegentlich - es generiert plausibel klingende, aber falsche Informationen. In meiner Erfahrung ist Gemini hier nicht besser oder schlechter als ChatGPT. Claude halluziniert tendenziell weniger, gibt aber auch öfter zu, wenn es etwas nicht weiß.

Coding bei kleinen Tasks

Bei großen Code-Projekten ist Gemini stark. Bei kleinen, schnellen Fixes neigt es aber dazu, Dinge zu überkomplizieren. Für alltägliches Coding bevorzuge ich aktuell Claude Code - die Antworten sind kompakter und präziser.

Fazit

Gemini hat sich vom Bard-Nachzügler zum ernsthaften Konkurrenten entwickelt. Die Stärken sind klar: Das größte Kontextfenster am Markt, Deep Research als autonomer Agent, und die nahtlose Google Workspace Integration.

Für mich ist Gemini das Tool der Wahl, wenn ich große Datenmengen analysieren will - sei es Code Reviews oder Dokument-Analysen. Die Infografik-Erstellung mit Nano Banana funktioniert ebenfalls hervorragend. Für alltägliches Coding bleibe ich bei Claude Code, für Allround-Aufgaben wechsle ich je nach Bedarf.

Häufige Fragen